最近，宝塔发布了最新版本宝塔13，更新了mcp功能，有新玩意怎么能不试试？在冒着被朋友打死的风险，悄悄换成了宝塔面板尝鲜：）
0.知识铺垫
0.1 什么是MCP？
MCP即模型上下文协议（Model Context Protocol），是一种开放的通信协议，是人工智能领域的 “USB 接口”。MCP在大模型和外部数据源（数据、工具、开发环境等）之间建立了双向且更加安全的连接，使用单一的标准协议取代碎片化的集成方式。如果把 LLM 比作人的大脑，MCP 就是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 则是不断提升创意上限。（ALiCloud）
MCP相当于一个转换器，把各家厂商的API等转换成统一格式，让LLM使用（类似于硬件和用户之间有操作系统来做转换）。
Warning
宝塔MCP还有很多不完善的地方，遇到问题不要急着骂街，先问ai，看文档，再找客服！！
1. 安装MCP
什么？还没有吃到最新的宝塔面板？
已有面板升级命令： curl -sSO http://download.bt.cn/install/update13.sh && bash update13.sh
全新安装命令： curl -sSO http://download.bt.cn/install/install13.sh && bash install13.sh
本次为公测版本，建议先做好数据备份，非核心业务服务器优先体验。
MCP使用指引： https://yenvb8apub.feishu.cn/wiki/GwAcw5OsEi6oGak4Uoyc1MT0n2c?from=from_copylink
1.1 安装完成后，通过安全入口进入面板。
1.2 在「软件商店」内搜索“MCP”即可获取最新版本的MCP插件（截止写稿日，最新版本为1.0.2）
这个时候，不出意外的就要出意外了。
建议修复顺序：「更新」/「修复」-->报错问AI-->问群友/群管理
1.3打开插件，先配置ip白名单（否则ai可能无法访问mcp），再获取提示词
已知bug：在修改ip白名单时，会出现由于默认配置的::1导致白名单无法保存的问题，只需删掉即可
已知bug：打开插件显示HTTP 500时，请升级Python至3.13版本，并且重装MCP插件
1.4 接下来，就可以打开你的AI agent工具（e.g. claude code，opencode，codex ），输入刚刚复制的提示词，接下来的事情就交给AI吧。
2. 使用初体验
第一眼：惊艳
听说宝塔出了mcp，我的第一反应是很惊讶：用宝塔面板已经很顺手了，甚至现在已经可以把自己的ai接入面板之中，为什么还要出一个mcp去迎合ai浪潮呢？
后来想想，这也是一个必然：当初使用宝塔面板，就是希望自己能够摆脱cli，用可视化的方法管理服务器，面板本身就是为高效运维服务的。现在，有了mcp，我们甚至可以腾出双手，去做自己想做的事。（比如带薪拉屎）
使用后：略略慎重
当我真的好奇心满满的装上宝塔13，真的去使用mcp时，突然出现的500和未曾预料的崩溃会挫败我的积极性。
但其实，如果你善于利用ai，其实这都不是问题。当你真的用上mcp时，你会发现往常怎么也配置不好的网站，现在可能只需要一句话；原本繁琐的上传测试过程，现在都能被你电脑上的ai一笔带过。
就拿我的项目来说吧。在使用mcp之前，我跟opencode关于服务器端的交流和我用deepseek网页版一样，总是我觉得我说明白了，但是ai不理解。在我做的定期获取天气数据的小程序中，就是用宝塔mcp+opencode+deepseek api的方式，搭建了一套可用的程序。
3. 推荐谁用？不推荐谁用？
使用一段时间之后，我认为，如果你对下面对着几方面有顾虑，不建议使用：
1.生产服务器不建议使用任何ai相关产品
2.存重要资料的，数据库环境（且没有做好权限管理，直接给ai所有权限的）
如果对这几方面有期待的，推荐使用：
1.个人服务器/测试服务器做环境测试的
2.权限已经做好管理，有备份的服务器环境，完成一些固定的事情
4. 对宝塔说......
宝塔！可不可以把你的mcp权限管理细分点？我现在上传文件要给bash权限啊！
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